Signatrix Lösungen fügen sich nahtlos in die bestehende Marktinfrastruktur ein und machen sie innerhalb von Wochen ein kleines bißchen ‘klüger’. Wir nutzen Ihre Sicherheitskameras und künstliche Intelligenz, um auszuwerten, was genau in Ihrem Geschäft vor sich geht – in Echtzeit und ohne zusätzlichen Arbeitsaufwand.

Kunden

Diebstahlprävention mit Signatrix Lösungen

Der digitale Assistent für Kassierkräfte

Eine Kamera am Kassentisch oder an der Decke überprüft automatisch, ob sich beim Bezahlvorgang noch Waren im Einkaufswagen oder Einkaufskorb befinden. Das Kassenpersonal muss nur im angezeigten Verdachtsfall kontrollieren. Es kann schneller und kundenfreundlicher kassieren, ohne dass Ware entwendet wird.

Signatrix Self Checkout

SB-Terminals ohne Risiko

Unsere Lösung unterstützt Kunden bei der Bedienung von SB-Terminals. Abweichungen zwischen der tatsächlich eingebuchten Ware und den sichtbaren Artikeln werden automatisch erkannt.

Die virtuelle Ausgangsanlage für offene Eingangsbereiche

Indem wir alle Einkaufswagen und Einkaufskörbe im Eingangsbereich optisch erkennen und verfolgen, können wir sicherstellen, dass keine unbezahlte Ware die Filiale auf diesem Weg verlässt.

Erkennt das System einen verdächtigen Vorfall, kann unverzüglich zuständiges Personal alarmiert oder ein Abschreckungssystem ausgelöst werden.

Signatrix Self Checkout Exit Control

Die virtuelle Ausgangsanlage für SB-Bereiche

Eine künstliche Intelligenz erkennt Einkaufswagen und ihre Bewegungsrichtung. Verlässt ein Einkaufswagen ohne vorherigen Kassenkontakt den SB-Bereich schlägt Exit Control an.

Internationale Erfolge

Signatrix Software wird weltweit in 10 Ländern eingesetzt. Wir arbeiten mit internationalen Vertriebs- und Hardwarepartnern, um Händlern die für sie optimale Lösung anbieten zu können.

Forschungsprojekt

Im Rahmen des Pro FIT Programms der IBB entwickeln wir mit dem Projekt “Künstliche Intelligenz zur Steigerung der Transparenz und Intelligenz im Einzelhandel” eine innovative Lösung für die Sicherung von Selbstbedienungskassen.

Diese soll das Diebstahlsrisiko dort signifikant reduzieren und ihren bedenkenlosen Einsatz ermöglichen. Dabei soll Ware mit Deep Learning Technologie verfolgt und eingeordnet und das Verhalten der Kunden auf Unregelmäßigkeiten analysiert werden. Dieses Projekt wird kofinanziert durch den Europäischen Fonds für regionale Entwicklung [EFRE].

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